可图AI – 可图2.1

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可灵AI旗下专业图片生成工具，面向专业创作者与普通用户的多模态图像创作引擎，支持从文本生成图像、图像编辑、风格转绘等全链路创作需求。

收录时间：
2025-09-21
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可图AI是什么？

  • 可图AI2.0 是快手旗下可灵AI于2025年4月15日发布的新一代图像生成大模型（Kolors 2.0），作为可灵 AI 2.0 生态的核心组成部分，其核心定位是面向专业创作者与普通用户的多模态图像创作引擎，支持从文本生成图像、图像编辑、风格转绘等全链路创作需求。以下从技术突破、功能创新、行业应用、市场表现等多维度展开深度解析：

一、技术架构与核心能力突破

  • 基础模型升级可图 2.0 基于快手自研的DiT（Diffusion Transformer）架构，结合 Flow 模型作为扩散基座，通过全新升级的文本表征处理链路和自适配图像 Caption 构建策略，显著提升了对复杂语义的理解能力。例如，输入 “少女照镜子，镜子里映出老年形象” 的提示词时，可图 2.0 能精准呈现人物年龄对比、光影层次及构图设计，而前代模型仅能生成简单镜像画面。
  • 多模态交互体系可图 2.0 深度融入可灵 AI 的Multi-modal Visual Language（MVL）交互理念，支持 “文本 + 图像 + 视频” 多模态输入。用户可上传参考图并结合文字描述，实现风格转绘、元素替换等操作。例如，上传一张写实照片并输入 “吉卜力风格”，模型能一键切换艺术风格，同时保留原图语义内容，风格契合度达 92%。
  • 动态质量与美学表现
    • 电影级画面质感：支持 4K 级细节渲染，皮肤纹理、发丝飘动等微表情捕捉能力较 1.6 版本提升 3 倍，光影与色彩表现接近专业影视级水准。例如，生成 “森林中奔跑的少女” 场景时，模型能精准还原树叶反光、裙摆动态及景深效果。
    • 复杂元素响应：在 “机械女神 + 壁画 + 古典平衡感” 等多元素组合提示中，可图 2.0 的图文相关性得分超过 Midjourney V7 的 307%，显著提升画面可用率。

    • 二、功能创新与用户体验

  • 图像生成能力全面进化
    • 文生图升级：支持 60 余种风格化效果转绘，涵盖赛博朋克、梵高油画、国风水墨等，模型出图创意和想象力大幅跃升。例如，输入 “敦煌飞天” 提示词，可图 2.0 能生成兼具传统韵味与现代美学的动态画面，而前代模型常出现面部扭曲等问题。
    • 可控编辑功能：
      • 局部重绘：支持 5px 级区域锁定修改，可精准修复画面瑕疵或调整细节，如修改人物表情、替换背景元素等。
      • 智能扩图：支持 16:9、1:1 等 8 种比例无损扩展，自动填充画面边缘，生成内容与原图风格高度一致。
  • 多模态编辑与创作链路
    • 风格转绘引擎：通过风格迁移算法实现风格一键切换，例如将写实照片转为赛博朋克风格，或把二次元插画转为油画质感，同时保留原图语义。
    • 全链路工作流：从 AI 生图→风格转绘→视频生成的完整创作链路效率比传统流程提升 10 倍，用户可在可灵 AI 平台内完成从静态图像到动态视频的全流程创作。

    • 三、行业应用与市场表现

  • 用户规模与商业化进展
    • 用户增长：截至 2025 年 4 月，可灵 AI 全球用户突破 2200 万，月活用户量较上线初期增长 25 倍，累计生成 3.44 亿张图片素材。
    • 商业化成果：可灵 AI 于 2024 年 9 月实现单月流水超千万元，2025 年前三个月累计营收突破 1 亿元，API 已接入小米、阿里云、蓝色光标等超 1.5 万开发者及企业客户，覆盖广告、影视、二次元创作等领域。
  • 垂直领域解决方案
    • 广告营销：品牌方通过可图 2.0 快速生成多版本广告素材，例如电商平台的 “AI 试衣” 功能，用户上传照片即可生成不同服装搭配效果，降低拍摄成本。
    • 影视制作：可图 2.0 为剧本杀、短剧等提供概念设计支持，如生成古风场景、科幻道具等，助力快速落地创意。
    • 非遗传承：在 “非遗传习学堂” 项目中，剪纸传承人使用可图 2.0 将传统纹样转化为数字线稿，创作效率从 2 天缩短至 3 分钟，推动非遗技艺数字化传播。

    • 四、竞品对比与行业地位

  • 性能领先
    • 文生图：在人工评测中，可图 2.0 的画面质量、图文相关性、整体满意度均居行业第一，对比 Midjourney V7 的胜负比达 307%，尤其在中文语义理解和复杂元素响应上优势显著。
    • 多模态编辑：支持元素增删改、局部重绘等功能，操作灵活性超越 DALL-E 3、Runway Gen-4 等竞品，例如在视频生成中 85% 的用户选择 “图生视频” 模式，依赖可图 2.0 的高质量图片输入。
  • 技术壁垒
    • 动态质量优化：可图 2.0 通过强化学习技术优化运动轨迹模拟，在高速运动场景中画面无撕裂感，如生成 “摩托艇冲浪” 视频时，发动机对海浪的冲击效果更逼真，远超前代模型。
    • 多模态融合：MVL 交互体系支持声音、运动轨迹等多模态信息输入，未来计划开放动作描述文件接入，实现角色运动轨迹完全可控，这一功能在行业内尚属首创。

    • 五、未来规划与挑战

  • 技术演进方向
    • 多模态扩展：计划引入声音、3D 模型等模态信息，进一步提升创作自由度。例如，用户可上传一段动作捕捉数据，让生成角色复刻指定动作。
    • 效率提升：通过模型压缩和分布式训练，将生成速度提升至 3 秒 / 张（2K 分辨率），并降低对 GPU 显存的依赖。
  • 商业化深化
    • 企业级服务：推出行业定制化模型，如针对电商的 “服装生成专项模型”，支持面料质感、褶皱效果的精准还原。
    • 创作者生态：通过 “灵感值” 激励体系（生成 5 秒视频消耗 100 灵感值，约 10 元），吸引个人创作者参与内容生产，同时提供会员订阅服务（黄金会员月费 58 元，含 660 灵感值）。
  • 伦理与合规
    • 版权保护：上线 “AI 生成内容溯源” 功能，通过区块链技术标记图片生成参数，防止盗版与滥用。
    • 内容安全：集成快手自研的 AIGC 安全检测系统，过滤暴力、色情等违规内容，确保生成结果符合平台规范。

    • 总结

    • 可图 2.0 的发布标志着 AI 图像生成从 “能用” 迈向 “好用” 的新阶段，其技术突破与功能创新重塑了创作者的工作流，尤其在影视、广告、非遗等领域展现出巨大潜力。尽管面临 Midjourney、DALL-E 等国际竞品的竞争，可图 2.0 凭借多模态交互、中文语义理解、本土化服务等优势，已在全球市场占据一席之地。未来，随着技术持续迭代与商业化生态的完善，可图 2.0 有望成为 AIGC 领域的标杆工具，推动 “人人皆可创作” 的愿景落地。

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